업무 사례
특허등록
재단법인 한국특허정보원의 BM특허 등록 성공사례
등록 특허 정보
- 발명의 명칭 : 특허분야를 위한 기계독해기술 기반 질의응답 서비스 제공 방법, 서버, 및 기록매체
- 특허출원번호 : 1020190149493 (2019.11.20)
- 특허등록번호 : 1022313650000 (2021.03.18)
등록 특허 요약
- 특허분야를 위한 기계독해기술 기반 질의응답 서비스 제공 방법
- 적어도 하나의 학습 데이터 및 특허분야 말뭉치(Corpus)를 사전학습, 최적화, 및 미세조정을 통하여 기계독해 모델(Machine Reading Comprehension Technology)을 모델링하는 단계
- 사용자 단말로부터 질의를 입력받는 단계, 입력된 질의에 대한 해석정보를 포함하는 문단을 탐색하는 단계
- 기계독해 모델에 탐색된 문단 및 질의를 입력 데이터로 입력
- 해석정보를 포함한 문단에서 정답의 위치를 추론하는 단계 및 입력 데이터에 대한 추론 결과를 출력 데이터로 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함
어쩌면 당연한 결과입니다.
- 최근 자연어처리 분야에서 공개된 기술로 사전학습(Pre-training)된 언어모델인 BERT(Pre-training of deep Bidirectional Transformers for Language Understanding)을 이용하여 많은 발전을 이루었음
- 영어와 달리 굴 절어인 한국어의 말뭉치를 이용하여 BERT만으로는 부족한 정보를 추가적인 모델을 결합함으로써 질의응답분야에서 최고의 성능을 보여줌
- 이때 한국어 기반 기계독해의 성능을 높이기 위한 방법이 연구 및 개발
- 하지만 아무리 좋은 기계가 존재한다고 할지라도 이를 구동 하는 컨트롤러나 인프라의 구축이 제대로 되어 있지 않거나 소스에서부터 오류가 발생하는 경우, 기계는 제 성능을 내기 어려움
- 마찬가지로 BERT 모델을 이용한다고 할지라도 한국어로 질의응답을 해야 하는 전문상담분야에 적용하기 위해서는 전문분야에 적응적으로 정교화 및 최적화하는 작업이 요구
- 본 발명은 이러한 배경에서 탄생한 BM특허
- 본 특허의 권리자는 '재단법인 한국특허정보원'
- 비대면으로 수임부터 출원까지 진행
- 출원에서 등록까지 단 5개월 만에 성공
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테헤란은 비즈니스에 잘 활용되는 특허를 만들기 위해 고민합니다.
이러한 고민이 반영된 논리적인 언어로 문서를 작성합니다.
그리고 특허청과의 줄다리기에 항상 유리한 고지를 점령하기 위해 치열하게 논쟁합니다.
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